李明

发布时间: 2016-08-20

教授博士生导师

 

李明教授的研究领域含:信号处理,信号与系统,应用统计学,应用数学,测试技术,误差分析,实验力学,统计力学,计算机通信,地理数据处理等。目前的研究兴趣为:1) 分形随机过程/函数(fractal random processes/functions; long-range dependent processes; self-similar processes; processes with heavy-tailed distributions)2)谱分析(spectrum analysis)、谱估计(spectrum estimation)、相关函数分析与估计、时频分析(time-frequency analysis)3) 入侵检测(intrusion detection)4)分数阶随机微分方程(stochastic differential equations of fractional order)5)随机数据处理(random data processing)、测量误差理论(theory of measurement errors)、随机数建模与仿真(random data modeling and simulation)6)网络流量工程(teletraffic engineering)7)分数阶信号与系统(signals and systems of fractional order)

 

李明在上述领域,在国际期刊(如IEEE Trans. Parallel and Distributed SystemsIEEE Trans. Instrumentation and Measurement, Physica APhysics Letters AJournal of Physics AInternational Journal of FatigueElectronics LettersComputers & Security等)和会议上共发表SCI检索论文100余篇,国外出版专著3本。其中,ESI高被引论文10余篇。一篇获“2012年度中国百篇最具影响国际学术论文证书,一篇获“2010年度中国百篇最具影响国际学术论文证书。

 

李明是世界科学与工程院计算机科学工作组成员、IEEE会员、中国电工学会高级会员、中国电子学会会员、中国力学学会会员、中国造船学会会员、无锡市乒乓球协会委员、加拿大科学院理事会评阅人(2011-2013)。

 

李明教授于1964-1975年在无锡市体校接受乒乓球训练。期间先后代表无锡市少年队、青年队、市队参加历届江苏省和无锡市乒乓球比赛,并多次获得省、市冠军和前三名。他是1992年深圳市福田区乒乓球男子单打冠军、亚洲第一届乒乓球锦标赛裁判(1972年)、高炮66师乒乓球队教练并带队获南京军区炮兵乒乓球男子单打冠军和男子团体亚军(1973)、无锡市体校男女少年乒乓球班教练(1972-1973)和业余教练(1990-至今)。

 

 

研究经历

 

分别于1990 年和2002 年在中国舰船研究院和香港城市大学获硕士和哲学博士学位。1990 -1995 年,在中国船舶科学研究中心工作。1995-1999 年在江南大学工作。2002 -2004 年在新加坡国立大学任博士后研究员和计算机科学家。华东师范大学教授(2004 -至今),通信与信息系统教研室主任(2004-2008),现协助李志斌副校长负责系统科学研究所。

 

李明教授曾被美国Marquis七次收录于世界名人录。两次任国际计算与应用大会程序委员会委员(ICCSA 2014(葡萄牙),ICCSA 2013(越南));三次任国际脉冲迁移与非线性现象研讨会组织者(Pulses 2011(西班牙),Pulses 2010(日本),Pulses 2009(韩国));两次任国际多媒体与信号处理大会主席成员(MUSP10MUSP09);两次任国际应用计算机与应用计算科学大会的Plenary Lecture报告人(ACACOS09ACACOS08);第四届国际互联网计算会议(IC03)技术委员会委员(美国‚ 2003);作了2006年全国计算机外围设备专业委员会年会大会特邀报告;国际期刊Telecommunication Systems (SCI检索)客座编辑(2008-2009)。

 

成果选列

 

1、Ming Li, Power spectrum of generalized fractional Gaussian noise, Advances in Mathematical Physics, vol. 2013, Article ID 315979, 3 pages, 2013.

2、Ming Li, S. C. Lim, C. Cattani, and M. Scalia, Characteristic roots of a class of fractional oscillators, Advances in High Energy Physics, vol. 2013, Article ID 853925, 7 pages, 2013.

3、Ming Li, Fractal time series — a tutorial review, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2010, Article ID 157264, 26 pages, 2010. doi:10.1155/2010/157264. (ESI高被引论文;2010年度中国百篇最具影响国际学术论文)   

4、Ming Li, Generation of teletraffic of generalized Cauchy type, Physica Scripta, 81(2) 2010, 025007 (10pp).

5、Ming Li and W Zhao, Representation of a stochastic traffic bound, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 21(9) 2010, 1368-1372. (ESI高被引论文)  

6、Ming Li and S. C. Lim, Power spectrum of generalized Cauchy process, Telecommunication Systems, 43(3-4) 2010, 219-222.

7、Ming Li and S. C. Lim, Modeling network traffic using generalized Cauchy process, Physica A, 387(11) 2008, 2584-2594.

8、Ming Li, Modeling autocorrelation functions of long-range dependent teletraffic series based on optimal approximation in Hilbert space-a further study, Applied Mathematical Modelling, 31(3) 2007, 625-631.

9、Ming Li, A method for requiring block size for spectrum measurement of ocean surface waves,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 55(6) 2006, 2207-2215.

10、S. C. Lim and Ming Li, A generalized Cauchy process and its application to relaxation phenomena,Journal of Physics A: Mathematical and General, 39(12) 2006, 2935-2951.

11、Ming Li, Change trend of averaged Hurst parameter of traffic under DDOS flood attacks, Computers & Security, 25(3) 2006, 213-220. 

12、Ming Li and S. C. Lim, A rigorous derivation of power spectrum of fractional Gaussian noise,Fluctuation and Noise Letters, 6(4) 2006, C33-C36.

13、Ming Li, Experimental stability analysis of test system for doing fatigue test under random loading, Journal of Testing and Evaluation, 34(4) 2006, 364-367.

14、Ming Li, An iteration method to adjusting random loading for a laboratory fatigue test,International Journal of Fatigue, 27(7) 2005, 783-789.

15、Ming Li, An approach to reliably identifying signs of DDOS flood attacks based on LRD traffic pattern recognition, Computers & Security, 23(7) 2004, 549-558.  

 

业余兴趣

1)听歌、听音乐;2)阅读散文;3)看电视。


联系方式

 

E-Mails: mli@ee.ecnu.edu.cnming_lihk(at)yahoo(dot)com

URL: http://faculty.ecnu.edu.cn/s/706/main.jspy

 

 

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